从零开始学R语言带你玩转医学统计学

├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学
| ├──ch01
| | ├──.RData 2.79kb
| | ├──.Rhistory 20.90kb
| | ├──01 R语言基础知识 .R 11.64kb
| | ├──logisticdata .sav 5.93kb
| | ├──onesamplettest .dta 0.35kb
| | ├──onesamplettest .sav 0.47kb
| | ├──os_forest .csv 0.40kb
| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
| | ├──pancerdata .sav 2.95kb
| | ├──R-3.5.1-win .exe 79.04M
| | ├──R-3.5.1 .pkg 73.95M
| | ├──RStudio-1.1.453 .dmg 74.49M
| | ├──RStudio-1.1.453 .exe 85.82M
| | ├──studentgrades .csv 0.16kb
| | ├──studentgrades .xlsx 9.03kb
| | └──第一章 R语言基础知识 .pdf 1.20M
| ├──ch02
| | ├──.Rhistory 14.96kb
| | ├──02 R语言绘图基础教程 .R 12.95kb
| | ├──os_forest .csv 0.40kb
| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
| | └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf 1.18M
| ├──ch03
| | ├──.Rhistory 14.84kb
| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R 5.58kb
| | └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf 571.81kb
| ├──ch04
| | ├──.Rhistory 15.26kb
| | ├──04 方差分析与秩和检验 .R 5.97kb
| | ├──example14_11 .csv 0.11kb
| | ├──example14_18 .csv 0.30kb
| | ├──example8_12 .csv 0.57kb
| | ├──example8_13 .csv 1.20kb
| | ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf 1.93M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch05
| | ├──.Rhistory 13.67kb
| | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R 4.21kb
| | ├──example13_10 .csv 1.93kb
| | ├──example13_12 .csv 13.52kb
| | ├──example13_13 .csv 5.83kb
| | ├──example13_2 .csv 0.49kb
| | ├──example13_3 .csv 0.62kb
| | ├──example13_5 .csv 0.97kb
| | ├──example13_7 .csv 1.32kb
| | ├──example13_8 .csv 5.03kb
| | ├──example14_15 .csv 1.02kb
| | ├──example14_16 .csv 0.30kb
| | ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf 1.81M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch06
| | ├──.Rhistory 16.88kb
| | ├──06 线性回归模型 .R 6.51kb
| | ├──example10_1 .csv 0.40kb
| | ├──example10_2 .csv 0.46kb
| | ├──example9_4 .csv 0.12kb
| | ├──example9_5 .csv 0.31kb
| | ├──第六章 线性回归模型 .pdf 1.96M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch07
| | ├──07 广义线性模型 .R 8.73kb
| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf 844.06kb
| | ├──example11_4 .csv 6.07kb
| | ├──example11_5 .csv 1.03kb
| | ├──example11_6 .csv 1.32kb
| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb
| | ├──lweight .sav 5.86kb
| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf 331.75kb
| | ├──rs_forest .csv 0.41kb
| | ├──rs_forest .xlsx 9.48kb
| | ├──第七章 广义线性模型 .pdf 1.70M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch08
| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R 11.67kb
| | ├──bmtcrr .csv 4.49kb
| | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf 666.54kb
| | ├──example15_3 .csv 0.31kb
| | ├──example15_4 .csv 0.28kb
| | ├──ForestTestPlot .pdf 5.71kb
| | ├──forest_test1 .csv 2.11kb
| | ├──forest_test2 .csv 1.30kb
| | ├──hmohiv .csv 3.23kb
| | ├──hmohiv .xlsx 13.55kb
| | ├──jco.2012.41.5984 .pdf 169.25kb
| | ├──KMSurvifalPlot .pdf 8.55kb
| | ├──Lifetable .sav 0.73kb
| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb
| | ├──lweight .sav 5.86kb
| | ├──pancer .csv 2.05kb
| | ├──pancer .sav 2.95kb
| | ├──pcr .sav 8.13kb
| | ├──soi150089 .pdf 512.11kb
| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf 2.40M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch09
| | ├──.Rhistory
| | ├──09 主成分与因子分析 .R 3.85kb
| | ├──example16_2 .csv 0.40kb
| | ├──example17_3 .csv 1.75kb
| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf 1.81M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch10
| | ├──.Rhistory
| | ├──10 聚类分析 .R 4.36kb
| | ├──example18_2 .csv 2.22kb
| | ├──第十章 聚类分析 .pdf 688.48kb
| | └──重要 .txt 0.06kb
| └──ch11
| | ├──.Rhistory
| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R 1.22kb
| | ├──example21_2 .csv 0.34kb
| | ├──example21_3 .csv 10.74kb
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf 983.13kb
├──第01章 R 语言基础知识
| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4 74.82M
| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4 830.30M
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4 310.98M
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4 23.15M
| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4 251.85M
├──第02章 R 语言绘图基础教程
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4 115.77M
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4 207.28M
| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4 279.16M
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法
| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4 344.53M
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4 106.48M
| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4 122.04M
| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4 76.49M
| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4 61.42M
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
| ├──4.1 单因素方差分析(上) – 原版 .mp4 115.15M
| ├──4.2 单因素方差分析(下) – 原版 .mp4 328.49M
| ├──4.3 双因素方差分析 – 原版 .mp4 333.65M
| ├──4.4 多元方差分析(上) – 原版 .mp4 272.29M
| ├──4.5 多元方差分析(下) – 原版 .mp4 110.96M
| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 – 原版 .mp4 110.60M
├──第05章 四格表与列联表数据的处理
| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4 288.01M
| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4 372.84M
| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4 175.46M
├──第06章 线性回归模型
| ├──6.1 简单线性回归(上) .mp4 89.89M
| ├──6.2 简单线性回归(下) .mp4 112.88M
| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4 126.60M
| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4 174.90M
| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4 285.13M
├──第07章 广义线性模型
| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4 49.46M
| ├──7.2 Logistic回归模型(上) .mp4 175.25M
| ├──7.3 Logistic回归模型(下) .mp4 246.53M
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上) .mp4 435.99M
| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下) .mp4 304.50M
| └──7.6 泊松回归模型 .mp4 162.60M
├──第08章 生存分析
| ├──8.1 生存资料的描述 .mp4 238.31M
| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4 347.95M
| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上) .mp4 359.79M
| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下) .mp4 365.20M
| └──8.5 竞争风险模型 .mp4 166.68M
├──第09章 主成分与因子分析
| ├──9.1 主成分分析 .mp4 206.02M
| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4 222.32M
| └──重要文件,必看!!! .jpg 287.66kb
├──第10章 聚类分析
| └──10.1 聚类分析 .mp4 386.26M
└──第11章 诊断试验 ROC 分析
| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4 89.81M

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